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Lenny

Lenny ist ein lokaler KI-Assistent mit eigenem Gedächtnis. Er beantwortet Fragen auf Basis einer kuratierten, wachsenden Wissensbasis — präzise, nachvollziehbar und ohne Cloud-Abhängigkeit.

Was macht Lenny besonders?

Lenny erfindet nichts. Andere KI-Systeme antworten aus einem statistischen Sprachmodell heraus — und halluzinieren dabei gerne. Lennys Antworten entstehen dagegen deterministisch aus seiner Wissensbasis: Jede Aussage ist auf konkrete, gespeicherte Fakten zurückführbar, und jeder Fakt trägt seine Herkunft mit sich. Was Lenny nicht belegen kann, behauptet er nicht.

Lenny sagt ehrlich, was er weiß. Antworten sind als das gekennzeichnet, was sie sind: belegte Kandidaten, nie absolute Wahrheiten. Bei Wissenslücken sagt Lenny das offen, statt zu raten.

Lenny lernt selbstständig — aber nie ungeprüft. Ein kontinuierlicher Trainingsprozess erweitert die Wissensbasis rund um die Uhr. Jeder neue Fakt muss dabei eine externe Prüfung bestehen (Abgleich mit Wikipedia), bevor er aufgenommen wird. Was die Prüfung nicht besteht, wird verworfen — nicht still übernommen. Mehr dazu unter Wie Lenny lernt.

Lenny denkt nach. Aus gesicherten Einzelfakten leitet Lenny eigenständig Schlussfolgerungen ab („X ist ein Y, Y ist ein Z — also ist X ein Z"). Diese eigenen Gedanken behandelt er mit gesundem Misstrauen: Sie bleiben Kandidaten, bis sie sich über unabhängige Wege bestätigen. Mehr dazu unter Wie Lenny denkt.

Lenny erinnert sich. Jeder Nutzer kann eigene Konzepte dauerhaft speichern. Diese persönlichen Einträge fließen automatisch in alle Anfragen ein — individuell pro Nutzer, sauber getrennt.

Schnellstart

Lenny spricht eine OpenAI-kompatible REST-API — jede Bibliothek und jedes Tool, das mit der OpenAI-API umgehen kann, funktioniert auch mit Lenny. Ein API-Key ist erforderlich.

curl https://lenny-api.mycubeserver.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer DEIN-KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "lenny", "messages": [{"role": "user", "content": "Was ist ein Regenbogen?"}]}'

Mehr dazu in der API-Referenz und den Beispielen.

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