Roadmap¶

Aktueller Stand ✓¶

[x] Deterministische Antwort-Pipeline: Erkennung von Frageform und Nachrichtentyp, grammatikbewusster Satzgenerator — kein frei generierendes Sprachmodell im Antwortweg
[x] OpenAI-kompatibler API-Server mit Streaming, API-Keys, Rollen und Rate-Limiting
[x] Kontinuierliches, selbstständiges Training mit Wikipedia-Faktencheck (rund um die Uhr)
[x] Relations-Anreicherung: automatisches Vernetzen bestehender Begriffe
[x] Denk-Schicht: Mehrschritt-Schlussfolgerungen mit unabhängigen Belegpfaden und Selbst-Misstrauen
[x] Ablehnungs-Gedächtnis: geprüft-aber-nicht-belegt wird gemerkt
[x] Vertrauens-Stufen: extern verifiziert oder strukturell stabil — sonst stumm
[x] User Brain: persönliche Konzepte per Chat speichern, strikt pro Nutzer getrennt
[x] Externe Live-Quellen: Wikipedia, Wetter, Wörterbuch (als gekennzeichnete Evidenz)
[x] Tägliche Trainings-Statistik mit Meilenstein-Erinnerungen
[x] Docker-Deployment, vollständig containerisiert

Wachstum der Wissensbasis Richtung Alltags-Vollabdeckung (Benchmark-Zeitreihe läuft)
Verdichtung des Wissensnetzes (Ziel: ~10 Verbindungen pro Begriff)

Qualität

Abgestufte Ehrlichkeit: Antworten spiegeln die tatsächliche Belegstärke wörtlich wider
Wissens-Alterung: periodische Nachprüfung älterer Belege gegen den aktuellen Wikipedia-Stand
Hypothesen-Konkurrenz: bei widersprüchlicher Evidenz beide Alternativen gewichtet führen statt blockieren

Nützlichkeit

Nachfrage-getriebenes Lernen: unbeantwortete Nutzerfragen werden bevorzugte Trainingsziele
Reichere, längere Antworten durch Verweben aller bekannten Fakten eines Begriffs
Web-Interface (Lenny Chat)

Cloud-Abhängigkeiten — Lenny bleibt lokal-first
Ein frei generierendes Sprachmodell im Antwortweg — Lennys Antworten bleiben belegbar
Automatisches Web-Crawling