Beispiele

Praktische Beispiele für die häufigsten Anwendungsfälle.

curl – Einfache Frage

curl -s -X POST https://lenny-api.mycubeserver.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-lenny-DEIN-KEY" \
  -d '{
    "messages": [{"role": "user", "content": "Erkläre mir das Konzept einer API."}]
  }' | python -m json.tool

curl – Streaming

curl -N -X POST https://lenny-api.mycubeserver.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-lenny-DEIN-KEY" \
  -d '{
    "messages": [{"role": "user", "content": "Was ist Maschinelles Lernen?"}],
    "stream": true
  }'

Die -N-Flag deaktiviert curl-Pufferung, sodass Tokens direkt sichtbar werden.

curl – User Brain aktivieren

# Persönliche Konzepte mit einbeziehen
curl -s -X POST https://lenny-api.mycubeserver.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-lenny-DEIN-KEY" \
  -d '{
    "messages": [{"role": "user", "content": "Was habe ich über Datenbankindizes gespeichert?"}],
    "user": "dein-username"
  }'

curl – Konzept ins User Brain speichern

curl -s -X POST https://lenny-api.mycubeserver.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-lenny-DEIN-KEY" \
  -d '{
    "messages": [{"role": "user", "content": "/merke B-Tree-Index: Datenbankindex-Struktur, die eine balancierte Baumstruktur verwendet. Ermöglicht O(log n) Suche und unterstützt Bereichsabfragen."}],
    "user": "dein-username"
  }'

Lenny antwortet mit einer Bestätigung; das Konzept ist ab sofort aktiv.

Python-Client

import json
import urllib.request

API_BASE = "https://lenny-api.mycubeserver.com"
API_KEY  = "sk-lenny-DEIN-KEY"

def ask(question: str, user_id: str | None = None) -> str:
    payload = {
        "messages": [{"role": "user", "content": question}],
    }
    if user_id:
        payload["user"] = user_id

    data = json.dumps(payload).encode()
    req = urllib.request.Request(
        f"{API_BASE}/v1/chat/completions",
        data=data,
        headers={
            "Content-Type": "application/json",
            "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=60) as resp:
        result = json.loads(resp.read())
    return result["choices"][0]["message"]["content"]

# Beispiel
antwort = ask("Was ist eine REST-API?")
print(antwort)

# Mit User Brain
antwort = ask("Zeig mir meine gespeicherten Konzepte zu Datenbanken.", user_id="dein-username")
print(antwort)

Python-Client mit Streaming

import json
import urllib.request

API_BASE = "https://lenny-api.mycubeserver.com"
API_KEY  = "sk-lenny-DEIN-KEY"

def stream_ask(question: str) -> None:
    payload = json.dumps({
        "messages": [{"role": "user", "content": question}],
        "stream": True,
    }).encode()

    req = urllib.request.Request(
        f"{API_BASE}/v1/chat/completions",
        data=payload,
        headers={
            "Content-Type": "application/json",
            "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=120) as resp:
        for raw_line in resp:
            line = raw_line.decode("utf-8").strip()
            if not line or not line.startswith("data: "):
                continue
            payload_str = line[6:]
            if payload_str == "[DONE]":
                break
            chunk = json.loads(payload_str)
            token = chunk["choices"][0]["delta"].get("content", "")
            if token:
                print(token, end="", flush=True)
    print()

stream_ask("Erkläre mir Backpropagation in einem Satz.")

Health-Check

curl https://lenny-api.mycubeserver.com/health
# {"status":"ok","retrieval":"hybrid",...}