Mustererkennung

Lenny erkennt automatisch wiederkehrende Zusammenhänge in seiner Wissensbasis und speichert diese als Muster.

Was sind Muster?

Ein Muster beschreibt eine strukturelle Regelmäßigkeit über mehrere Fragmente hinweg. Zum Beispiel: Wenn die Wissensbasis mehrere Konzepte enthält, die alle in derselben Beziehung zu einem gemeinsamen Oberbegriff stehen, erkennt Lenny das als Muster.

Diese Muster ergänzen das normale Retrieval. Während einzelne Fragmente isolierte Fakten liefern, ermöglichen Muster Antworten auf abstraktere Fragen wie "Was gibt es alles von Typ X?" oder "Was nutzt alles Y?".

Wie Muster genutzt werden

Beim Beantworten einer Frage prüft Lenny, welche Muster zur Anfrage passen. Passende Muster fließen als zusätzlicher Kontext in die Antwort ein — das verbessert Vollständigkeit und Zusammenhang, ohne zusätzliche Retrieval-Aufrufe zu benötigen.

Muster sind abrufbar über die API (GET /v1/patterns).